Periode: Augustus 2021 – December 2022
Binnen Signify was besloten om een web applicatie te ontwikkelen ter ondersteuning voor verkoop van grote of complexe verlichtingssystemen voor kantoorgebouwen, fabriekshallen, winkels en ziekenhuizen in de Amerikaanse markt. Het tool was bedoeld om het aanbieden van dit soort lichtsystemen voor voor agenten en distributeurs sterk te vereenvoudigen.
Lees verder Signify: Webapplicatie voor specificatie van verlichtingssystemen
Periode: April 2020 – Juli 2021
Binnen Philips Research werd onderzoek gedaan naar de rapportage van Open Source licenties door de tools van Synopsys Black Duck en WhiteSource om een beeld te krijgen over de betrouwbaarheid van de gerapporteerde licenties. Als volgende fase in dit onderzoek moesten een aantal projecten met beide tools worden vergeleken om de verschillen in gerapporteerde licenties te kwantificeren.
Lees verder Philips Research: Open Source licentie tools
Periode: Augustus 2019 – Maart 2020
Binnen Philips werd al langere tijd ontwikkeld aan een geïntegreerde dashboards voor het stellen van kankerdiagnoses in ziekenhuizen. De nieuwste versie werd gebouwd op een bestaand generiek applicatie-platform. Philips Design werkte daarnaast aan een volgende stap in de visualisatie van patiëntgegevens om het correct stellen van diagnoses nog beter te ondersteunen.
Lees verder Philips: Oncologie dashboards
Periode: Januari 2018 – Juli 2019
Binnen TomTom Research & Development was een manier bedacht om kaarten zo te coderen, dat kaartupdates op een efficiënte manier via het mobiele telefoonnetwerk naar auto’s verstuurd zouden kunnen worden. Dit vervulde een behoefte in de markt, waar actuele en uiterst nauwkeurige HD kaarten nodig waren voor verschillende initiatieven voor autonoom rijdende autos.
Lees verder TomTom: Autostream
Periode: Juli 2017 – December 2017
Als voorbereiding voor de introductie van de Europese GDPR privacy wetgeving werd een project gestart om gedigitaliseerde biopten die gebruikt worden voor o.a. training en ontwikkeling van AI algoritmen beter te anonimiseren.
Lees verder Philips Digital Pathology: De-identifier