Ik laat ‘m steeds vaker de vraag zélf bedenken. Klinkt gek, ik weet het. Maar probeer het eens: Geef data uit verschillende bronnen aan jouw favoriete AI en vraag simpelweg om een analyse. Wat er dan gebeurt, verrast me telkens weer. 💡 Er komen verbanden boven die ik zelf nooit had gelegd. Vragen die ik […]
Ik verwonder me er telkens weer over waar ik toe in staat blijk. Laatst liep ik in een privéproject vast op een algoritmische uitdaging. Door te sparren met AI kwam de oplossing boven: een Viterbi-decoder met Kalmanfilter. Oude kennis, diep weggezakt, waar ik nooit spontaan aan had gedacht. Het bouwen erna? Zo gepiept. En het
Want dit is wat er echt gebeurt: Elke medewerker huurt tegenwoordig met één prompt een heel team AI-agents in. Die agents stemmen af, controleren elkaar, en doen dubbel werk om elkaar niet te beïnvloeden. Mijn eigen tokenverbruik zie ik zo elke maand weer verder stijgen. Dat zijn dus geen tools meer. Dat zijn flexibele arbeidskrachten.
Afgelopen week bracht Moonshot dit open source AI-model uit. En nee, het is niet die Belgisch-Nederlandse band. Het is het bewijs dat Chinese open source partijen de topmodellen van OpenAI en Anthropic blijven bijbenen. De achterstand is nog steeds zo’n half jaar. Maar geduchte concurrentie is het wél. 🌍 Let op: Kimi K3 is een
Dat besef dringt nauwelijks door. Maar AI is nu al beter dan de gemiddelde mens in taken die altijd puur menselijk waren. Overal veel vanaf weten. Razendsnel redeneren. In een gruwelijk tempo produceren wat ons voorheen diep denken vergde. Eindeloos nauwgezet controleren zonder ooit moe te worden. ⚡ Nooit eerder in de geschiedenis voelden we
Eind vorige eeuw ontdekten we dat kwaliteitsborging het verschil maakt tussen software die blijft werken en software die instort. Toen kwam de snelheid, en QA verdween naar de achtergrond. 🎯 Nu produceert AI zo snel dat we niet eens meer proberen alles te controleren. Een globale blik en klaar. Werkt vaak. Tot het niet werkt.
Dat vroeg ik me laatst serieus af. Files, wachtrijen, gesprekken die maar doorgaan. Alles leek stil te staan. Tot ik doorhad wat er echt aan de hand was: mijn werk is door AI compleet veranderd. Vroeger dook ik uren diep in één vraagstuk. Onderzoeken, uitwerken, coderen. Nu? ⚡ AI zoekt de input bij elkaar⚡ Ik
Sinds Fable 5 van Anthropic weer beschikbaar is, lees ik overal dezelfde klacht: “Te duur, en de resultaten zijn nauwelijks beter dan de vorige generatie.” Logisch, want we stellen helemaal de verkeerde vraag. De gangbare modellen doen ondertussen werk op menselijk niveau. Dat is de lat waar we ze inmiddels aan afmeten. En op die
Alleen dan tien keer sneller. Als lead engineer deed ik altijd hetzelfde: lijnen uitzetten, rollen verdelen, controleren of we bouwen wat nodig is, en scherp luisteren naar wat we onderweg ontdekken. Met AI is het niet anders. Behalve één ding: Het tempo. ⚡ Vroeger had ik tijd om na te denken tussen beslissingen door. Om
Eén kleine hallucinatie. Ik zag het niet meteen. Twee prompts later bouwde het verder op die fantasie. Vijf prompts later stond ik diep in een donker bos en kon ik nauwelijks meer terug. 💡 Voor mij weer een herinnering om altijd te beginnen met een heldere context. Wat is de bedoeling? Waar liggen de grenzen?
