Steeds meer bedrijven slaan alarm: De kosten van AI rijzen de pan uit. En dat is geen toeval. Toen eind 2025 de IT-budgetten werden vastgesteld, hield bijna niemand rekening met de exponentiële groei van AI-gebruik. Inmiddels zetten we met agent workflows moeiteloos honderden AI agents aan het werk. En die agents rekenen af in “tokens”. […]
Ik kwam deze stelling opnieuw tegen: “Eind 2026 schrijft AI direct in processorinstructies”. Geen Python meer. Geen tussenlaag. De verbose tekst die wij mensen nodig hebben om over code te redeneren? Niet meer nodig voor de machine. Mijn eerste reactie was: Onzin. ✋ Mijn tweede reactie, na het terugkijken op het afgelopen halfjaar: Misschien toch
Even eerlijk: ik dacht dat AI dé boost zou worden voor open source. Drempels verlagen, code toegankelijker maken, meer mensen laten bijdragen. Klinkt prachtig, toch? De realiteit? Een tsunami van middelmaat. 🌊 Wat er werkelijk gebeurt: ✅ Iedereen met (te) veel vertrouwen in eigen kunnen stuurt pull-requests in✅ Het aantal “nieuwe” pakketten explodeert zonder dat
Vroeger gedroeg elke LLM zich als een briljante stagiair die fanatiek wilde laten zien wat-ie allemaal kon. Je moest héél precies zijn, anders ging het mis. Dat tijdperk is voorbij. De beste modellen van nu denken inmiddels mee als een ervaren partner. En dat vraagt ook een totaal andere aanpak van jou in wat je
Waarom zou AI dat wel doen? 🤔 De software-industrie heeft een hardnekkig probleem. Ontwikkelaars willen code schrijven. Mooie, elegante, ambachtelijke code. Maar gebruikers willen geen code. Die willen oplossingen. We hebben tientallen jaren geprobeerd die mindset te kantelen met Agile. Het resultaat? Beperkt. De bouwers vinden het nog steeds leuker om te puzzelen dan de
Serieus. Vraag AI of je naar de wasstraat 50 meter verderop moet lopen of rijden. Of vraag om een ondernemend idee waar je slapend rijk van wordt. Op beide vragen krijg je geen bruikbaar antwoord. 🤔 Waarom niet? Omdat AI het gemiddelde is van zijn trainingsdata. Geen alwetendheid, maar een statistische samenvatting van wat er
We zijn zo gewend aan schermen vol menu’s, formulieren en workflows. Maar denk eens na: 90% van wat je ziet in software is de interface waarmee JIJ het werk moet doen. 🤖 AI agents veranderen dat fundamenteel. In plaats van zelf recepten te volgen in software, vertel je straks een agent wat je nodig hebt.
🙄 Ik hoor het steeds vaker. En het irriteert me. Het is een arrogante stelling. Alsof je jaren ervaring nodig hebt om te begrijpen wat goede architectuur is. Alsof het huidige curriculum voor eeuwig vaststaat. Toen ik afstudeerde: – Stond het Internet in de kinderschoenen– Was object-oriëntatie niet eens een vakgebied– Bestonden de frameworks die
Vorig jaar was de vraag: welk AI model gebruik je? Nu is de vraag: welke agent past bij jouw werk? En eerlijk? Niemand heeft het volledige overzicht meer. 🔧 Het landschap in vogelvlucht: – Wil je code schrijven? Cursor, Windsurf, Cline of Copilot– Liever vanuit de terminal? Claude Code, Gemini CLI, Codex– Snel een app
Maar pioniers winnen niet altijd de oorlog. ChatGPT was de vonk die de wereld wakker schudde. Inmiddels is de realiteit anders: 🔥 De concurrentie is moordend; Google, Anthropic, en Chinese spelers bijten hard van zich af💰 Honderden miljarden zijn nodig voor datacenters, en dan moet je ook nog nieuwe modellen trainen🤝 De relatie met Microsoft
