AI is als een “tovenaar in je broekzak”. Stel de juiste vraag, en krijg het antwoord. Magisch toch? Tot je beseft dat de échte uitdaging niet de tovenaar is. Maar jij. 🪞 Want alles kunnen wensen is iets anders dan weten wat je moet wensen. En daar lopen ondernemers nu massaal vast. Drie dingen die […]
Ondertussen draait een Chinees open source model genaamd GLM-5.2 op een PC van een kleine 10.000 euro bij jou op kantoor. En het presteert verrassend goed. 🎯 Dat voelt als een vergissing. Maar het is precies wat er gebeurt. De kwaliteit van open source AI nadert die van de vorige generatie GPT en Claude. Niet
De Amerikaanse overheid bant Anthropic’s Mythos AI-model. De discussie ontploft. Maar de echte vraag wordt echter overgeslagen: Wie heeft dat soort extreme intelligentie überhaupt nodig? Vergelijk het met het leggen van een puzzel van 2000 stukjes. Het intellect zit in de strategie: ✅ Eerst de randen leggen✅ Sorteren op kleur en patroon✅ Bepalen welk gebied
Te weinig, te oud, of helemaal afwezig. Elke software-ontwikkelaar kent de frustratie. En toch was goede documentatie altijd cruciaal, zeker als je werk uitbesteedt. Het goede nieuws: AI heeft dit probleem opgelost. ✍️ AI schrijft heldere teksten, inclusief Mermaid-diagrammen als je daarom vraagt. Maar het wordt pas écht interessant als je beseft dat die documenten
Steeds meer bedrijven slaan alarm: De kosten van AI rijzen de pan uit. En dat is geen toeval. Toen eind 2025 de IT-budgetten werden vastgesteld, hield bijna niemand rekening met de exponentiële groei van AI-gebruik. Inmiddels zetten we met agent workflows moeiteloos honderden AI agents aan het werk. En die agents rekenen af in “tokens”.
Ik kwam deze stelling opnieuw tegen: “Eind 2026 schrijft AI direct in processorinstructies”. Geen Python meer. Geen tussenlaag. De verbose tekst die wij mensen nodig hebben om over code te redeneren? Niet meer nodig voor de machine. Mijn eerste reactie was: Onzin. ✋ Mijn tweede reactie, na het terugkijken op het afgelopen halfjaar: Misschien toch
Even eerlijk: ik dacht dat AI dé boost zou worden voor open source. Drempels verlagen, code toegankelijker maken, meer mensen laten bijdragen. Klinkt prachtig, toch? De realiteit? Een tsunami van middelmaat. 🌊 Wat er werkelijk gebeurt: ✅ Iedereen met (te) veel vertrouwen in eigen kunnen stuurt pull-requests in✅ Het aantal “nieuwe” pakketten explodeert zonder dat
Vroeger gedroeg elke LLM zich als een briljante stagiair die fanatiek wilde laten zien wat-ie allemaal kon. Je moest héél precies zijn, anders ging het mis. Dat tijdperk is voorbij. De beste modellen van nu denken inmiddels mee als een ervaren partner. En dat vraagt ook een totaal andere aanpak van jou in wat je
Waarom zou AI dat wel doen? 🤔 De software-industrie heeft een hardnekkig probleem. Ontwikkelaars willen code schrijven. Mooie, elegante, ambachtelijke code. Maar gebruikers willen geen code. Die willen oplossingen. We hebben tientallen jaren geprobeerd die mindset te kantelen met Agile. Het resultaat? Beperkt. De bouwers vinden het nog steeds leuker om te puzzelen dan de
Serieus. Vraag AI of je naar de wasstraat 50 meter verderop moet lopen of rijden. Of vraag om een ondernemend idee waar je slapend rijk van wordt. Op beide vragen krijg je geen bruikbaar antwoord. 🤔 Waarom niet? Omdat AI het gemiddelde is van zijn trainingsdata. Geen alwetendheid, maar een statistische samenvatting van wat er
