Dat vroeg ik me laatst serieus af. Files, wachtrijen, gesprekken die maar doorgaan. Alles leek stil te staan. Tot ik doorhad wat er echt aan de hand was: mijn werk is door AI compleet veranderd. Vroeger dook ik uren diep in één vraagstuk. Onderzoeken, uitwerken, coderen. Nu? ⚡ AI zoekt de input bij elkaar⚡ Ik […]
Sinds Fable 5 van Anthropic weer beschikbaar is, lees ik overal dezelfde klacht: “Te duur, en de resultaten zijn nauwelijks beter dan de vorige generatie.” Logisch, want we stellen helemaal de verkeerde vraag. De gangbare modellen doen ondertussen werk op menselijk niveau. Dat is de lat waar we ze inmiddels aan afmeten. En op die
Alleen dan tien keer sneller. Als lead engineer deed ik altijd hetzelfde: lijnen uitzetten, rollen verdelen, controleren of we bouwen wat nodig is, en scherp luisteren naar wat we onderweg ontdekken. Met AI is het niet anders. Behalve één ding: Het tempo. ⚡ Vroeger had ik tijd om na te denken tussen beslissingen door. Om
Eén kleine hallucinatie. Ik zag het niet meteen. Twee prompts later bouwde het verder op die fantasie. Vijf prompts later stond ik diep in een donker bos en kon ik nauwelijks meer terug. 💡 Voor mij weer een herinnering om altijd te beginnen met een heldere context. Wat is de bedoeling? Waar liggen de grenzen?
AI is als een “tovenaar in je broekzak”. Stel de juiste vraag, en krijg het antwoord. Magisch toch? Tot je beseft dat de échte uitdaging niet de tovenaar is. Maar jij. 🪞 Want alles kunnen wensen is iets anders dan weten wat je moet wensen. En daar lopen ondernemers nu massaal vast. Drie dingen die
Ondertussen draait een Chinees open source model genaamd GLM-5.2 op een PC van een kleine 10.000 euro bij jou op kantoor. En het presteert verrassend goed. 🎯 Dat voelt als een vergissing. Maar het is precies wat er gebeurt. De kwaliteit van open source AI nadert die van de vorige generatie GPT en Claude. Niet
De Amerikaanse overheid bant Anthropic’s Mythos AI-model. De discussie ontploft. Maar de echte vraag wordt echter overgeslagen: Wie heeft dat soort extreme intelligentie überhaupt nodig? Vergelijk het met het leggen van een puzzel van 2000 stukjes. Het intellect zit in de strategie: ✅ Eerst de randen leggen✅ Sorteren op kleur en patroon✅ Bepalen welk gebied
Te weinig, te oud, of helemaal afwezig. Elke software-ontwikkelaar kent de frustratie. En toch was goede documentatie altijd cruciaal, zeker als je werk uitbesteedt. Het goede nieuws: AI heeft dit probleem opgelost. ✍️ AI schrijft heldere teksten, inclusief Mermaid-diagrammen als je daarom vraagt. Maar het wordt pas écht interessant als je beseft dat die documenten
Steeds meer bedrijven slaan alarm: De kosten van AI rijzen de pan uit. En dat is geen toeval. Toen eind 2025 de IT-budgetten werden vastgesteld, hield bijna niemand rekening met de exponentiële groei van AI-gebruik. Inmiddels zetten we met agent workflows moeiteloos honderden AI agents aan het werk. En die agents rekenen af in “tokens”.
Ik kwam deze stelling opnieuw tegen: “Eind 2026 schrijft AI direct in processorinstructies”. Geen Python meer. Geen tussenlaag. De verbose tekst die wij mensen nodig hebben om over code te redeneren? Niet meer nodig voor de machine. Mijn eerste reactie was: Onzin. ✋ Mijn tweede reactie, na het terugkijken op het afgelopen halfjaar: Misschien toch
