De trend is onmiskenbaar: agents, diep geïntegreerde AI-tools, en vooral steeds meer domein- en product-specifieke integraties. Code generatie wordt sneller, slimmer en vooral autonomer. Het betekent dat de échte skill niet meer het schrijven van regels code is, maar het efficient besturen en controleren van AI. 🔮 Mijn voorspelling: in 2026 verschuift de waarde van […]
En net zo vaak krijgt de uiteindelijke oplossing een andere vorm. 🎯 💡 Dat is niet vreemd. Als ondernemer of CTO denk je vanuit je ervaring, processen en bestaande beperkingen. Daarmee kader je je eigen denkrichting automatisch in. Een deel van mijn rol als buitenstaander ligt in het losweken van die kaders. Het vragen naar
En AI vormt hierin de oplossing voor een lang slepend probleem. Mijn ervaring met AI brengt me in gedachten terug naar de high performance teams waar ik in het verleden mee heb gewerkt. Daar draaide het om de juiste ideeën en richting, en was het technisch bouwen een ondergeschikt probleem. De samenwerking met AI brengt
Uit angst voor schijnzelfstandigheid huren bedrijven massaal geen software freelancers meer in. Het resultaat? Ze sluiten de deur voor een schat aan ervaring. Precies nu die kennis cruciaal is om innovaties op basis van AI veilig en rendabel te maken. De politiek is druk met andere dossiers, dus echte duidelijkheid laat nog op zich wachten.
Dertig jaar ervaring in softwareontwikkeling heeft me één ding duidelijk gemaakt: Geen enkel stappenplan kan de werkelijkheid voor je uittekenen. Hoe graag je het ook wilt. Ik heb teams zien slagen en falen. Niet omdat ze wel of niet Scrum-rituelen volgden, maar omdat leiders het verschil maken tussen dromen en daadwerkelijk bouwen. Succesvolle projecten excelleren
Dat dacht ik ook, tot ik er zelf mee aan de slag ging. 🤯 De afgelopen maanden heb ik meerdere implementaties gebouwd voor mobiele in-app aankopen. De een voor losse credits via een eigen backend, direct verbonden met de Google Play en Apple App Store APIs. De ander als gevolg van mijn eerdere ervaringen via
De werkelijkheid is gelukkig een stuk genuanceerder. Sinds het begin van dit jaar werk ik steeds intensiever samen met AI bij het bouwen van software. Niet alleen in het schrijven van de code, maar ook alles wat daar omheen bij komt kijken. Wat begon uit oprechte nieuwsgierigheid, groeide uit tot een leerproces in de samenwerking
📈 Ik haal die vaagheid weg met één simpel principe: transparantie. Mijn aanpak: een 30-dagen-MVP, fixed price. Geen verrassingen, geen doolhof. Gewoon duidelijkheid: Week 1: businessdoel + oplossingsrichtingWeek 2: de core bouwenWeek 3: cruciale features toevoegenWeek 4: documentatie & overdracht Na 4 weken staat er een overtuigend prototype waarmee je beslissingen kunt nemen, investeren of bijsturen. 👉
🚀 Maar een goed idee dat je kunt laten zien? Dat opent deuren. Stel je voor wat je ermee kunt: ➡️ Testen bij je eerste klanten → feedback krijgen nog vóórdat je groot investeert.➡️ Investeerders overtuigen → niet met woorden, maar met iets dat ze kunnen zien en gebruiken.➡️ Interne processen verbeteren → collega’s direct
Dat was de pijnlijke realiteit voor een ondernemer waarmee ik sprak. Hun app moest meetdata inzichtelijk maken. Maar de visualisatie raakte de gebruikers totaal niet. Wat ooit voelde als een goede oplossing, werkte in de praktijk helemaal niet. Samen met een UX-ontwerper hebben we toen in 30 dagen een compleet nieuwe MVP gemaakt. Geen extra
