Gisteren werd ik wakker met een app-idee. En voor het avondeten had ik een complete specificatie én architectuur op papier. Een jaar geleden zou dit weken in mijn hoofd hebben gemalen met minder concreet resultaat. Dit was mijn workflow van ontbijt tot diner: 🎯 Met ChatGPT sparren over technische haalbaarheid🔍 Perplexity laten checken op vergelijkbare […]
Logisch, want AI die feiten verzint is frustrerend. Maar ik ervaar dit zelf bijna niet meer. Niet alleen omdat de technologie beter is geworden. De doorbraak zat vooral in mijn verbeterde aanpak. ✨ AI-modellen zijn geprogrammeerd om te antwoorden. Altijd. Ook als ze het antwoord niet weten. Dan verzinnen ze gewoon wat. De oplossing is
Twintig jaar geleden leek het slim: software uitbesteden aan specialisten. Wekelijks een lijstje wensen indienen, uren betalen, klaar. Maar ondertussen? Jouw producten zijn online. Klantcontact is gedigitaliseerd. En die externe partij die uren verkoopt? Die bepaalt inmiddels jouw slagkracht. Het gekke: niemand vraagt zich af hoeveel dit écht kost. Of hoe afhankelijk je bent geworden
Jarenlang was software statisch: de ontwikkelaars bedachten vooraf exact hoe het moest werken. De gebruiker paste zich aan aan de software. Maar die wereld gaat veranderen … Google’s Nano Banana maakt inmiddels visualisaties met diepgaand begrip van data en de boodschap die het vertelt. En ik zie demos voorbij komen van AI applicaties die just-in-time
Dit klinkt als een onheilspellend maar verstandig idee. En telkens denk ik dan: hebben we werkelijk niks geleerd van geschiedenis? ➡️ Toen de boormachine kwam, zijn we geen timmerlieden gaan ontslaan. We zijn meer huizen gaan bouwen.➡️ Toen Excel kwam, verdwenen boekhoudafdelingen niet. Ze kregen betere analyses. 💡 AI is hetzelfde verhaal. Het is gereedschap.
Zo ziet freelancen in Nederland er in 2025 uit. Niet omdat bedrijven geen expertise nodig hebben. Maar omdat de angst voor schijnzelfstandigheid elk gesprek domineert. Het resultaat? Een contract vol juridische indekking waar de échte zakelijke afspraken bijzaak zijn geworden. Alsof een tijdelijke expert met een helder business doel ineens een werknemer zou worden. 💡 De wet over schijnzelfstandigheid is
Het is een vertrouwd patroon: ✅ ChatGPT een vraag stellen, en een antwoord krijgen.✅ Code laten genereren, dit in detail controleren, en vervolgens met de hand bijwerken naar “jouw” versie… en dan verzuchten dat AI weinig oplevert. Herkenbaar? Dat is de kindertijd-illusie. Als kind dacht je ook dat je ouders alles weten en kunnen. Totdat je het bedrijfsleven ziet: Dan ontdek je dat werkelijk
Begin dit jaar dacht ik “Wauw, dit kan AI ook!”🚀 en twee minuten later “Dit lijkt werkelijk nergens op…”🤡 Nu stuur ik AI aan zoals ik een specialist zou briefen. Helder, doelgericht, met verwachtingen die kloppen. Niet dat AI beter is geworden (hoewel dat ook zo is). Maar dat ik zelf beter ben geworden in
Ik hoor regelmatig software mensen romantiseren over “ambachtelijk programmeren”. Alsof elk karaktertje met de hand typen ze tot betere developers maakt. ⚡ Hier is wat ik inmiddels zie gebeuren: AI schrijft code die boven het gemiddelde niveau ligt. Voeg geautomatiseerde testen en quality checks toe, en je hebt productiviteit en expertise die geen traditioneel team
Je had een heel team nodig met diverse expertises. Het kostte maanden werk om code ambachtelijk in de computer te stoppen. En tegen de tijd dat het klaar was, had je zoveel geïnvesteerd dat falen inmiddels geen optie meer was. De industrie bedacht allerlei methodes om het falen te managen: Agile, Scrum, Sprints. – Maar goedkoper werd het daarmee niet.
