We zijn zo gewend aan schermen vol menu’s, formulieren en workflows. Maar denk eens na: 90% van wat je ziet in software is de interface waarmee JIJ het werk moet doen. 🤖 AI agents veranderen dat fundamenteel. In plaats van zelf recepten te volgen in software, vertel je straks een agent wat je nodig hebt. […]
🙄 Ik hoor het steeds vaker. En het irriteert me. Het is een arrogante stelling. Alsof je jaren ervaring nodig hebt om te begrijpen wat goede architectuur is. Alsof het huidige curriculum voor eeuwig vaststaat. Toen ik afstudeerde: – Stond het Internet in de kinderschoenen– Was object-oriëntatie niet eens een vakgebied– Bestonden de frameworks die
Vorig jaar was de vraag: welk AI model gebruik je? Nu is de vraag: welke agent past bij jouw werk? En eerlijk? Niemand heeft het volledige overzicht meer. 🔧 Het landschap in vogelvlucht: – Wil je code schrijven? Cursor, Windsurf, Cline of Copilot– Liever vanuit de terminal? Claude Code, Gemini CLI, Codex– Snel een app
Maar pioniers winnen niet altijd de oorlog. ChatGPT was de vonk die de wereld wakker schudde. Inmiddels is de realiteit anders: 🔥 De concurrentie is moordend; Google, Anthropic, en Chinese spelers bijten hard van zich af💰 Honderden miljarden zijn nodig voor datacenters, en dan moet je ook nog nieuwe modellen trainen🤝 De relatie met Microsoft
Dat gevoel bekruipt me steeds vaker met AI. De neiging om het overal op los te laten. Maar deze week hoorde ik Andrej Karpathy (ex-OpenAI en bouwer van Tesla’s eerste autopilot) een onderscheid maken dat me raakte. Er zijn in zijn ogen twee soorten systemen: 🔹 Systemen waar je in detail kunt specificeren HOE het
Iedereen heeft het over hoe AI software-ontwikkeling democratiseert. Meer mensen kunnen nu bouwen. Ontwikkelaars voelen zich bedreigd. Maar we missen het grotere verhaal. 🔑 AI maakt het ook mogelijk om dingen te bouwen die voorheen ondenkbaar waren. Kleine teams die complexiteit aankunnen waar je vroeger tientallen developers voor nodig had. Nieuwe technieken toepassen die door
Dat was vijf jaar geleden ondenkbaar. Een specialist inhuren kostte al snel duizenden euro’s per dag. Nu heb je voor een paar euro op afroep een expert op vrijwel elk terrein. AI is ondertussen meer dan een hype voor techno-nerds. Juridisch advies, marketingstrategie, technische architectuur, financiële analyse. Het is er allemaal. Op elk moment, en
DeepSeek heeft afgelopen week opnieuw een open source model uitgebracht dat kan tippen aan de beste modellen van OpenAI, Google en Anthropic. Ondanks het Amerikaanse exportverbod op NVidia’s beste GPU’s. Strikt genomen loopt het nét iets achter. Maar dat maakt voor 95% van de gebruikers niets uit, en het kost slechts een fractie van de
Vroeger was het eerlijk: jij brengt expertise, het bedrijf betaalt salaris. Jouw kennis bleef in je hoofd. Het bedrijf bezat alleen wat je ermee maakte. Nu willen bedrijven méér. Ze laten experts hun kennis in AI-systemen stoppen. Vervolgens: bedankt voor je diensten. Goedkopere krachten nemen het over, met de opgebouwde AI als handleiding. ⚠️ Spoiler:
30 jaar lang hebben we geleerd: je kunt niet alles vooraf bedenken. Geen enkel document, hoe gedetailleerd ook, vangt de complexiteit van software. Daarom hebben we Agile omarmd. Kleine stappen. Snel bouwen. Feedback ophalen. Bijsturen. 🔄 Maar nu AI op het toneel verschijnt, vergeten we dat allemaal… We schrijven ellenlange prompts die “alles” moeten dekken. We proberen wanhopig om niet te hoeven begrijpen wat we bouwen. Alsof de perfecte
