Even eerlijk: ik dacht dat AI dé boost zou worden voor open source. Drempels verlagen, code toegankelijker maken, meer mensen laten bijdragen. Klinkt prachtig, toch? De realiteit? Een tsunami van middelmaat. 🌊 Wat er werkelijk gebeurt: ✅ Iedereen met (te) veel vertrouwen in eigen kunnen stuurt pull-requests in✅ Het aantal “nieuwe” pakketten explodeert zonder dat […]
Vroeger gedroeg elke LLM zich als een briljante stagiair die fanatiek wilde laten zien wat-ie allemaal kon. Je moest héél precies zijn, anders ging het mis. Dat tijdperk is voorbij. De beste modellen van nu denken inmiddels mee als een ervaren partner. En dat vraagt ook een totaal andere aanpak van jou in wat je
Waarom zou AI dat wel doen? 🤔 De software-industrie heeft een hardnekkig probleem. Ontwikkelaars willen code schrijven. Mooie, elegante, ambachtelijke code. Maar gebruikers willen geen code. Die willen oplossingen. We hebben tientallen jaren geprobeerd die mindset te kantelen met Agile. Het resultaat? Beperkt. De bouwers vinden het nog steeds leuker om te puzzelen dan de
Serieus. Vraag AI of je naar de wasstraat 50 meter verderop moet lopen of rijden. Of vraag om een ondernemend idee waar je slapend rijk van wordt. Op beide vragen krijg je geen bruikbaar antwoord. 🤔 Waarom niet? Omdat AI het gemiddelde is van zijn trainingsdata. Geen alwetendheid, maar een statistische samenvatting van wat er
We zijn zo gewend aan schermen vol menu’s, formulieren en workflows. Maar denk eens na: 90% van wat je ziet in software is de interface waarmee JIJ het werk moet doen. 🤖 AI agents veranderen dat fundamenteel. In plaats van zelf recepten te volgen in software, vertel je straks een agent wat je nodig hebt.
🙄 Ik hoor het steeds vaker. En het irriteert me. Het is een arrogante stelling. Alsof je jaren ervaring nodig hebt om te begrijpen wat goede architectuur is. Alsof het huidige curriculum voor eeuwig vaststaat. Toen ik afstudeerde: – Stond het Internet in de kinderschoenen– Was object-oriëntatie niet eens een vakgebied– Bestonden de frameworks die
Vorig jaar was de vraag: welk AI model gebruik je? Nu is de vraag: welke agent past bij jouw werk? En eerlijk? Niemand heeft het volledige overzicht meer. 🔧 Het landschap in vogelvlucht: – Wil je code schrijven? Cursor, Windsurf, Cline of Copilot– Liever vanuit de terminal? Claude Code, Gemini CLI, Codex– Snel een app
Maar pioniers winnen niet altijd de oorlog. ChatGPT was de vonk die de wereld wakker schudde. Inmiddels is de realiteit anders: 🔥 De concurrentie is moordend; Google, Anthropic, en Chinese spelers bijten hard van zich af💰 Honderden miljarden zijn nodig voor datacenters, en dan moet je ook nog nieuwe modellen trainen🤝 De relatie met Microsoft
Dat gevoel bekruipt me steeds vaker met AI. De neiging om het overal op los te laten. Maar deze week hoorde ik Andrej Karpathy (ex-OpenAI en bouwer van Tesla’s eerste autopilot) een onderscheid maken dat me raakte. Er zijn in zijn ogen twee soorten systemen: 🔹 Systemen waar je in detail kunt specificeren HOE het
Iedereen heeft het over hoe AI software-ontwikkeling democratiseert. Meer mensen kunnen nu bouwen. Ontwikkelaars voelen zich bedreigd. Maar we missen het grotere verhaal. 🔑 AI maakt het ook mogelijk om dingen te bouwen die voorheen ondenkbaar waren. Kleine teams die complexiteit aankunnen waar je vroeger tientallen developers voor nodig had. Nieuwe technieken toepassen die door
