Naam auteur: Timo van de Put

🧠 We zijn binnenkort niet meer de slimste op aarde

Dat besef dringt nauwelijks door. Maar AI is nu al beter dan de gemiddelde mens in taken die altijd puur menselijk waren. Overal veel vanaf weten. Razendsnel redeneren. In een gruwelijk tempo produceren wat ons voorheen diep denken vergde. Eindeloos nauwgezet controleren zonder ooit moe te worden. ⚡ Nooit eerder in de geschiedenis voelden we […]

QA is terug. En deze keer wordt hij niet moe

Eind vorige eeuw ontdekten we dat kwaliteitsborging het verschil maakt tussen software die blijft werken en software die instort. Toen kwam de snelheid, en QA verdween naar de achtergrond. 🎯 Nu produceert AI zo snel dat we niet eens meer proberen alles te controleren. Een globale blik en klaar. Werkt vaak. Tot het niet werkt.

Waarom voelt het dagelijks leven ineens zo tergend traag? 🐌

Dat vroeg ik me laatst serieus af. Files, wachtrijen, gesprekken die maar doorgaan. Alles leek stil te staan. Tot ik doorhad wat er echt aan de hand was: mijn werk is door AI compleet veranderd. Vroeger dook ik uren diep in één vraagstuk. Onderzoeken, uitwerken, coderen. Nu? ⚡ AI zoekt de input bij elkaar⚡ Ik

🦄 Wie denkt er al Groots genoeg? 🌈

Sinds Fable 5 van Anthropic weer beschikbaar is, lees ik overal dezelfde klacht: “Te duur, en de resultaten zijn nauwelijks beter dan de vorige generatie.” Logisch, want we stellen helemaal de verkeerde vraag. De gangbare modellen doen ondertussen werk op menselijk niveau. Dat is de lat waar we ze inmiddels aan afmeten. En op die

Aansturen van AI voelt als het leiden een team ontwikkelaars 🎯

Alleen dan tien keer sneller. Als lead engineer deed ik altijd hetzelfde: lijnen uitzetten, rollen verdelen, controleren of we bouwen wat nodig is, en scherp luisteren naar wat we onderweg ontdekken. Met AI is het niet anders. Behalve één ding: Het tempo. ⚡ Vroeger had ik tijd om na te denken tussen beslissingen door. Om

AI hallucineert zich razendsnel een donker bos in 🌲🌲🌲

Eén kleine hallucinatie. Ik zag het niet meteen. Twee prompts later bouwde het verder op die fantasie. Vijf prompts later stond ik diep in een donker bos en kon ik nauwelijks meer terug. 💡 Voor mij weer een herinnering om altijd te beginnen met een heldere context. Wat is de bedoeling? Waar liggen de grenzen?

🪄 We hebben een wonder gekregen, en we weten niet wat we ermee moeten

AI is als een “tovenaar in je broekzak”. Stel de juiste vraag, en krijg het antwoord. Magisch toch? Tot je beseft dat de échte uitdaging niet de tovenaar is. Maar jij. 🪞 Want alles kunnen wensen is iets anders dan weten wat je moet wensen. En daar lopen ondernemers nu massaal vast. Drie dingen die

🏗️ Big Tech bouwt datacenters ter grootte van kleine steden

Ondertussen draait een Chinees open source model genaamd GLM-5.2 op een PC van een kleine 10.000 euro bij jou op kantoor. En het presteert verrassend goed. 🎯 Dat voelt als een vergissing. Maar het is precies wat er gebeurt. De kwaliteit van open source AI nadert die van de vorige generatie GPT en Claude. Niet

De AI-hipsters praten over de Fable-ban. Niemand over dit 🧩

De Amerikaanse overheid bant Anthropic’s Mythos AI-model. De discussie ontploft. Maar de echte vraag wordt echter overgeslagen: Wie heeft dat soort extreme intelligentie überhaupt nodig? Vergelijk het met het leggen van een puzzel van 2000 stukjes. Het intellect zit in de strategie: ✅ Eerst de randen leggen✅ Sorteren op kleur en patroon✅ Bepalen welk gebied

📚 Documentatie schrijven? Daar werd niemand blij van

Te weinig, te oud, of helemaal afwezig. Elke software-ontwikkelaar kent de frustratie. En toch was goede documentatie altijd cruciaal, zeker als je werk uitbesteedt. Het goede nieuws: AI heeft dit probleem opgelost. ✍️ AI schrijft heldere teksten, inclusief Mermaid-diagrammen als je daarom vraagt. Maar het wordt pas écht interessant als je beseft dat die documenten

Scroll naar boven