Documentatie veroudert. Altijd. Bij mensen is dat een kwestie van tijd en tegenzin. Bij AI is het gewoon een ontbrekende stap in het proces. Kijk eens wat er typisch gebeurt: Je AI-agent zoekt uit hoe die module in elkaar zit, welk API-veld hij nodig heeft, wat de gevolgen waren van een onbekende keuze uit het […]
Een half jaar geleden was klagen over “domme AI” nog terecht. Nu niet meer. De grote modellen van vandaag zijn gemiddeld slimmer dan jij en ik. Toch hoor ik dezelfde klachten. Alleen zit het probleem inmiddels aan de andere kant van het scherm. Want als jij nog steeds de gedetailleerde instructies geeft die je vorig
Hoe groter een team, hoe meer tijd verdwijnt in afstemming. Een oude wetmatigheid uit de softwarewereld. En die geldt niet alleen voor mensen. Ook AI-agents betalen die tol. Kijk eens hoe het erin is geslopen: 🔹 Eerst één vraag, één antwoord.🔹 Toen een bouwer én een controleur tegen het zelf controleren.🔹 Daarna een coördinator die
Grote kans dat het antwoord “nee” is. En je bent niet de enige. Het verzamelen van skills is een hype geworden. Precies zoals we vroeger onze telefoons volpropten met apps, puur omdat het nieuw en hip was. Maar skills zijn geen apps. ⚠️ Apps draaien geïsoleerd, elk in hun eigen hoekje. Skills draaien allemaal tegelijk
Ik laat ‘m steeds vaker de vraag zélf bedenken. Klinkt gek, ik weet het. Maar probeer het eens: Geef data uit verschillende bronnen aan jouw favoriete AI en vraag simpelweg om een analyse. Wat er dan gebeurt, verrast me telkens weer. 💡 Er komen verbanden boven die ik zelf nooit had gelegd. Vragen die ik
Ik verwonder me er telkens weer over waar ik toe in staat blijk. Laatst liep ik in een privéproject vast op een algoritmische uitdaging. Door te sparren met AI kwam de oplossing boven: een Viterbi-decoder met Kalmanfilter. Oude kennis, diep weggezakt, waar ik nooit spontaan aan had gedacht. Het bouwen erna? Zo gepiept. En het
Want dit is wat er echt gebeurt: Elke medewerker huurt tegenwoordig met één prompt een heel team AI-agents in. Die agents stemmen af, controleren elkaar, en doen dubbel werk om elkaar niet te beïnvloeden. Mijn eigen tokenverbruik zie ik zo elke maand weer verder stijgen. Dat zijn dus geen tools meer. Dat zijn flexibele arbeidskrachten.
Afgelopen week bracht Moonshot dit open source AI-model uit. En nee, het is niet die Belgisch-Nederlandse band. Het is het bewijs dat Chinese open source partijen de topmodellen van OpenAI en Anthropic blijven bijbenen. De achterstand is nog steeds zo’n half jaar. Maar geduchte concurrentie is het wél. 🌍 Let op: Kimi K3 is een
Dat besef dringt nauwelijks door. Maar AI is nu al beter dan de gemiddelde mens in taken die altijd puur menselijk waren. Overal veel vanaf weten. Razendsnel redeneren. In een gruwelijk tempo produceren wat ons voorheen diep denken vergde. Eindeloos nauwgezet controleren zonder ooit moe te worden. ⚡ Nooit eerder in de geschiedenis voelden we
Eind vorige eeuw ontdekten we dat kwaliteitsborging het verschil maakt tussen software die blijft werken en software die instort. Toen kwam de snelheid, en QA verdween naar de achtergrond. 🎯 Nu produceert AI zo snel dat we niet eens meer proberen alles te controleren. Een globale blik en klaar. Werkt vaak. Tot het niet werkt.
