Gerenommeerde software experts beginnen inmiddels openlijk eigen bevindingen te delen. Tot zelfs Linus Torvalds, de bedenker van Linux. Hun conclusie is unaniem maar genuanceerd: Ze erkennen de enorme productiviteitssprong. Maar ze waarschuwen ook dat dit gereedschap gevaarlijk is in onervaren handen. 💣 Het gaat hiermee dus niet meer over de magie ✨ van AI. Het […]
…werken AI-systemen inmiddels weken autonoom aan complete softwareprojecten. De evolutie gaat razendsnel: 📈 2024: AI schrijft software codefragmenten📈 2025: AI bouwt complete applicatie features📈 2026: AI werkt dagen tot weken zelfstandig aan grote opdrachten En softwareontwikkeling is slechts het begin. 🚀 Spreadsheet analyses die je team een week kosten? AI doet het inmiddels binnen een
Dankzij “Vibe Coding” bouwen product owners en designers inmiddels zelf de eerste versie van hun ideeën. En developers kunnen niet meer wachten met bouwen tot elk detail is uitgewerkt. Dit vereist dus een veel intensievere, meer dynamische samenwerking. Maar hier wordt het interessant: Wat betekent dit voor uitbesteding? 🤔 Als je team en een externe
Als Chef bepaal je wat er gekookt wordt én bewaak je de kwaliteit van het resultaat. Niet door alles zelf te doen, maar door planning, coördinatie, strategisch voor te proeven en risico’s aan te voelen. De kunst? ✨ Grote delen van het werk overdragen aan je AI sous-chef, die het verder verdeelt over de AI brigade. Terwijl jij volledig verantwoordelijk
Zo luidt de voorspelling van experts. En de eerste developers bewijzen het met mij: We schrijven geen regel code meer; AI doet al het werk. Paniek? Nee, Kans! ✨ Hier is wat er gaat gebeuren: → Code wordt spotgoedkoop → Externe bureaus worden dure tussenpersonen → Je betaalt nog slechts voor het overdragen van jouw IP naar leveranciers → Innovatiesnelheid wordt zo onbetaalbaar De winnende strategie? 💡 Haal
Gisteren werd ik wakker met een app-idee. En voor het avondeten had ik een complete specificatie én architectuur op papier. Een jaar geleden zou dit weken in mijn hoofd hebben gemalen met minder concreet resultaat. Dit was mijn workflow van ontbijt tot diner: 🎯 Met ChatGPT sparren over technische haalbaarheid🔍 Perplexity laten checken op vergelijkbare
Logisch, want AI die feiten verzint is frustrerend. Maar ik ervaar dit zelf bijna niet meer. Niet alleen omdat de technologie beter is geworden. De doorbraak zat vooral in mijn verbeterde aanpak. ✨ AI-modellen zijn geprogrammeerd om te antwoorden. Altijd. Ook als ze het antwoord niet weten. Dan verzinnen ze gewoon wat. De oplossing is
Twintig jaar geleden leek het slim: software uitbesteden aan specialisten. Wekelijks een lijstje wensen indienen, uren betalen, klaar. Maar ondertussen? Jouw producten zijn online. Klantcontact is gedigitaliseerd. En die externe partij die uren verkoopt? Die bepaalt inmiddels jouw slagkracht. Het gekke: niemand vraagt zich af hoeveel dit écht kost. Of hoe afhankelijk je bent geworden
Jarenlang was software statisch: de ontwikkelaars bedachten vooraf exact hoe het moest werken. De gebruiker paste zich aan aan de software. Maar die wereld gaat veranderen … Google’s Nano Banana maakt inmiddels visualisaties met diepgaand begrip van data en de boodschap die het vertelt. En ik zie demos voorbij komen van AI applicaties die just-in-time
Dit klinkt als een onheilspellend maar verstandig idee. En telkens denk ik dan: hebben we werkelijk niks geleerd van geschiedenis? ➡️ Toen de boormachine kwam, zijn we geen timmerlieden gaan ontslaan. We zijn meer huizen gaan bouwen.➡️ Toen Excel kwam, verdwenen boekhoudafdelingen niet. Ze kregen betere analyses. 💡 AI is hetzelfde verhaal. Het is gereedschap.
